Intervenant : Lai Minghuang , directeur R&D d'un fabricant de semi-conducteurs réputé à Taiwan, expert senior en analyse de données
Intervenant : Voca Lai , responsable R&D, géant taïwanais de l'assemblage et des tests de semi-conducteurs
Sujet du discours : Normalisation de l'analyse des mégadonnées et processus pratique JMP
Thème : La normalisation de l'analyse des Big Data et JMP® Flux expérimental
résumé:
L'engouement pour le big data bat son plein, mais les applications dites big data sur le marché se limitent en réalité pour la plupart à l'organisation et à l'induction sans analyse ; Sans analyse, il n’y a pas d’exploration plus poussée des causes, des contre-mesures, ni même des prédictions, de sorte que les applications générales du Big Data ne sont peut-être qu’à moitié réalisées, et les gens ne peuvent pas ressentir son charme magique. Ce discours utilise les nombreuses années d'expérience pratique de l'auteur dans l'industrie des semi-conducteurs pour partager l'analyse des données : du tri à l'analyse, de la prise de décision à la prédiction, à toutes les étapes de la résolution des problèmes, résumant un processus qui peut être standardisé ; et en donnant des exemples sur la manière de combiner les outils uniques de JMP dans ce processus pratique pour créer une présentation parfaite.
Abstrait:
L'essor récent du Big Data est toujours d'actualité, mais la plupart de ses applications sur le marché se limitent à des synthèses ou à des régressions et n'incluent pas d'analyse. Sans analyse, il est impossible d'explorer les causes profondes, de prendre des décisions ou de formuler des prédictions. L'application générale du Big Data est incomplète, et il ne faut pas succomber à son charme magique. Cette conférence, basée sur les nombreuses années d'expérience pratique de l'auteur dans le domaine des semi-conducteurs, vous présentera les étapes d'analyse des données avec un flux standardisé, du tri à l'analyse pour la prise de décision ou la formulation de prédictions, puis la résolution du problème. Les outils uniques de JMP constituent un modèle pour une démonstration parfaite.
