EFA, CFA und SEM angewendet auf Verbraucher-Marken-Beziehungen
Michèle Boulanger, PhD, Assistenzprofessorin, Rollins College
Marc Fetscherin, PhD, Außerordentlicher Professor, Rollins College
Dieser Vortrag beschreibt die statistischen Komponenten einer Studie, die das Konzept der Markenliebe mit dem Konsumentenverhalten in Zusammenhang bringt. Unsere Stichprobe umfasste 800 Befragte, die Fragen zu ihrer bevorzugten Marke und ihrer Beziehung zu dieser beantworteten. Eine explorative Faktorenanalyse (EFA) wurde durchgeführt, um die zugrunde liegende Struktur der Daten zu extrahieren und mit der Struktur früherer Marketingstudien zu vergleichen. Es folgte der Prozess der Messvalidierung. Dieser mehrstufige Ansatz bewertete die Validität jedes Konstrukts aus inhaltlicher, konvergenter, diskriminanter und nomologischer Sicht. Auch die Konstruktreliabilität wurde bewertet. Zu diesem Zweck wurde eine konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA) durchgeführt. Wir verwendeten JSL, um einige der Kennzahlen zu berechnen, die nicht direkt als Standardausgabe von SAS oder JMP bereitgestellt wurden. Der Prozess der Messvalidierung führte zu Änderungen im ursprünglichen Messsystem, um die endgültigen Konstrukte Markenliebe, Markentreue, Mundpropaganda und Kaufabsicht zu erstellen. Wir schließen diesen Vortrag mit der Strukturgleichungsmodellierungsanalyse (SEM) ab, die zur Überprüfung unserer Hypothesen durchgeführt wurde. Wir ziehen Schlussfolgerungen hinsichtlich der Auswirkungen bestimmter Merkmale auf Art und Intensität der Beziehungen zwischen Markenliebe- und Markentreuekonstrukten und dem Verhalten der Verbraucher und überprüfen die Konsequenzen unserer Ergebnisse für das Marketing.
