EFA, CFA et SEM appliqués aux relations consommateurs-marques
Michèle Boulanger, PhD, Assistant Professor, Rollins College
Marc Fetscherin, PhD, professeur associé, Rollins College
Cet exposé décrit les composantes statistiques d'une étude visant à relier les concepts d'amour pour une marque au comportement des consommateurs. Notre échantillon était composé de 800 répondants qui ont répondu à des questions sur leur marque préférée et leur relation à celle-ci. Une analyse factorielle exploratoire (AFE) a été réalisée afin d'extraire la structure sous-jacente des données et de la comparer à celle développée dans des études marketing antérieures. Le processus de validation des mesures a ensuite été mené. Il s'agit d'une approche en plusieurs étapes qui a évalué la validité de chaque construit des points de vue du contenu, de la convergence, de la discrimination et de la nomologie. La fiabilité du construit a également été évaluée. Une analyse factorielle confirmatoire (AFC) a été réalisée à cette fin. Nous avons utilisé JSL pour calculer certaines des mesures non fournies directement comme sortie standard par SAS ou JMP. Le processus de validation des mesures a conduit à modifier le système de mesure initial afin de créer les construits finaux d'amour pour une marque, de fidélité à la marque, de bouche-à-oreille et d'intention d'achat. Nous concluons cet exposé par une analyse par modélisation par équations structurelles (MES) réalisée pour tester nos hypothèses. Nous tirons des conclusions concernant l’impact de certaines caractéristiques sur le type et l’intensité des relations entre les constructions d’amour et de fidélité à la marque et les comportements des consommateurs, et nous examinons les conséquences de nos résultats pour le marketing.
