레벨: 중급
직무 기능: 분석가 / 과학자 / 엔지니어
폴 포겔, 컨설턴트, 폴 포겔 컨설턴트
Jean-Luc Blachon, 선임 통계학자, 임상 전 연구, Ipsen
임상 시험에서 다변량 종단 데이터에 대한 탐색적 분석은 연구된 특징 중 일부(예: 바이오마커)가 유사한 시간 경과를 공유하는 환자 하위 그룹을 식별하는 데 중요합니다. 종양 진화 동역학의 맥락에서, 우리는 새로운 JMP 추가 기능인 비음수 텐서 분해(NTF)를 제시합니다. 이를 통해 이러한 환자 하위 그룹을 식별하고 전형적인 시간 경과를 특징으로 하는 매개변수를 동시에 선택할 수 있습니다. 우리는 선택된 특징을 이후에 종양 진화를 모델링하는 데 사용할 수 있음을 보여줍니다. 게다가, 우리의 접근 방식의 비지도적 특성 덕분에 전체 생존율에 대한 결과 추정치는 과적합에 강합니다. 이 추가 기능은 생물학자와 임상의에게 의미 있는 동적 열 지도 시각화를 제공합니다. JMP 14 Python 상호 운용성 덕분에 Python 3.6 언어로 작성된 빠른 NTF 패키지가 백그라운드에서 실행됩니다. 마지막으로, NTF 결과는 JMP 14 기능 분석 플랫폼과 경로 모델링을 수행하는 R 패키지에서 얻은 결과와 비교됩니다.
