K-폴드 사용 옵션이 위시리스트 요청의 영감은 무엇이었을까요? 저는 K-폴드 검증을 최대한 활용하지 않습니다. K-폴드 검증이 가장 적합한 폴드를 반환하기 때문입니다. 그래서 모델이 "실제"에서 볼 수 있는 것보다 더 나은 결과를 보여주고 있다고 생각합니다.
어떤 개선을 원하시나요?
최고, 최악, 평균/중간값 또는 전체와 같이 보고할 폴드에 대한 옵션을 갖고 싶습니다(하지만 이는 대규모 K 폴드의 경우 위험한 옵션이 될 수 있습니다).
이 아이디어가 왜 중요할까요? K-폴드 검증은 표준 사용자와 전문가 사용자 모두에게 유용한 강력한 도구이지만, 현재 옵션으로는 지나치게 낙관적일 수 있습니다.
고급 통계 모델링Re: K-폴드 사용 옵션 - 상태가 다음으로 변경됨: 확인됨shampton82님, 게시글 올려주셔서 감사합니다. 요청하신 내용에 대해 좀 더 자세히 설명해 주시겠어요? 이 기능을 적용하고 싶은 특정 모델/모델링 플랫폼이 있으신가요?
Re: K-폴드 사용 옵션안녕하세요 @사라길리아드 !
네, 문제없습니다.
신경망에 대한 예는 다음과 같습니다. 모델 스크리닝을 사용하면 폴드는 볼 수 있지만 실제 플랫폼에서는 볼 수 없습니다.
이 기능은 JMP Standard 사용자(Neural 기반)에게 큰 도움이 될 것이며, 기본 플랫폼에서 확장된 기능 세트를 사용하고자 하는 Pro 사용자에게는 더 많은 유연성을 제공할 것입니다.
저는 이것을 Neural, Bootstrap, Boosted forests, SVM에서도 보고 싶습니다.
도움이 되길 바랍니다!
스티브
Re: K-폴드 사용 옵션스티브, 명확하게 설명해 주셔서 감사합니다. 요청하신 내용은 이해했으며, 내부 논의를 위해 캡처했습니다.
