K-Falz-NutzungsoptionenWas hat mich zu dieser Wunschliste inspiriert? Ich nutze die K-Falten-Validierung nicht so oft, wie ich es für möglich halte, da sie die am besten passende Falte liefert. Daher bin ich der Meinung, dass das Modell besser dargestellt wird, als ich es in der „Produktion“ sehen werde.
Welche Verbesserung würden Sie gerne sehen?
Ich hätte gerne Optionen für die zu meldende Faltung, z. B. die beste, die schlechteste, die durchschnittliche/mittlere oder sogar alle (obwohl dies bei großen K-Falten eine gefährliche Option sein könnte).
Warum ist diese Idee wichtig? Die K-fach-Validierung ist ein leistungsstarkes Tool, das sowohl Standard- als auch Profi-Benutzern zur Verfügung steht, mit den aktuellen Optionen jedoch zu optimistisch sein kann.
Erweiterte statistische ModellierungBetreff: K-fach-Nutzungsoptionen – Status geändert in: BestätigtVielen Dank für deinen Beitrag, shampton82. Könntest du deine Anfrage etwas genauer beschreiben? Gibt es einen bestimmten Modelltyp/eine bestimmte Modellierungsplattform, auf die dies anwendbar sein soll?
Betreff: K-Falz-NutzungsoptionenHey @SarahGilyard !
Ja, kein Problem.
Hier ist ein Beispiel für Neural. Mithilfe der Modellprüfung kann ich die Falte sehen, aber nicht auf der eigentlichen Plattform.
Dies wäre eine große Hilfe für JMP Standard-Benutzer (in Neural) und würde Pro-Benutzern, die den erweiterten Funktionsumfang der nativen Plattform nutzen möchten, mehr Flexibilität bieten.
Ich würde dies gerne für Neural-, Bootstrap- und Boosted-Forests und SVM sehen.
Hoffe, das hilft!
Steve
Betreff: K-Falz-NutzungsoptionenDanke, Steve, für die Klarstellung. Die Anfrage wurde verstanden und ich habe sie für eine interne Diskussion festgehalten.
