Thor Osborn, PhD, analista principale della ricerca sui sistemi, Sandia National Laboratories
La maggior parte delle grandi organizzazioni collega gli stipendi dei dipendenti a una struttura a fasce salariali definita internamente. Queste strutture sono in genere basate sul mercato e rappresentano una concezione semplificata dei dati sugli stipendi del mercato esterno aggregati in una serie di passaggi discreti. La progettazione della struttura a fasce salariali comporta un compromesso tra errore di discretizzazione, adattamento al mercato, semplicità e impostazione delle aspettative per i dipendenti in merito alle prospettive salariali. Spesso, le risorse umane adattano un modello di crescita geometrica adattato da calcoli del valore futuro finanziario agli stipendi medi delle fasce. Sebbene questo approccio sia una pratica moderna consolidata, non considera la frequenza del lavoro del personale, quindi amplifica l'impatto dei valori anomali e la crescita sovra-geometrica spesso osservata tra le posizioni con stipendi più alti. Inoltre, prove crescenti suggeriscono che le percezioni e le reazioni dei dipendenti alle decisioni aziendali sugli stipendi sono guidate dalle loro interpretazioni di una giusta retribuzione e dalle aspettative in merito alle alternative di impiego e che queste reazioni sono esagerate tra i quantili inferiori. Di conseguenza, le funzioni di perdita asimmetriche possono essere essenziali per ottimizzare le strutture salariali alla luce dei costi sostanziali associati al turnover e al disimpegno dei dipendenti. Presenterò un approccio generalizzato che impiega la modellazione non lineare per tenere conto dell'accelerazione degli stipendi dei dirigenti, riducendo al minimo gli errori di discretizzazione e di adattamento al mercato, e include funzioni di perdita asimmetriche basate sulla psicologia sperimentale per esplorare l'ottimizzazione del valore netto per l'organizzazione.
