Thor Osborn, PhD, leitender Systemforschungsanalytiker, Sandia National Laboratories
Die meisten großen Unternehmen verknüpfen die Gehälter ihrer Mitarbeiter mit einer intern definierten Gehaltsbandstruktur. Diese Strukturen sind typischerweise marktbasiert und stellen eine vereinfachte Darstellung externer Marktgehaltsdaten dar, die in diskreten Schritten zusammengefasst werden. Die Gestaltung der Gehaltsbandstruktur erfordert einen Kompromiss zwischen Diskretisierungsfehlern, Markttauglichkeit, Einfachheit und der Erwartungshaltung der Mitarbeiter hinsichtlich ihrer Gehaltsaussichten. Häufig passt die Personalabteilung ein geometrisches Wachstumsmodell, das auf der Berechnung finanzieller Zukunftswerte basiert, an die mittleren Gehaltsbänder an. Dieser Ansatz ist zwar eine etablierte moderne Praxis, berücksichtigt jedoch nicht die Beschäftigungshäufigkeit der Mitarbeiter und verstärkt so den Einfluss von Ausreißern und des suprageometrischen Wachstums, das häufig in Spitzenpositionen zu beobachten ist. Darüber hinaus deuten zunehmende Belege darauf hin, dass die Wahrnehmung und Reaktion der Mitarbeiter auf Gehaltsentscheidungen des Unternehmens von ihren Interpretationen einer fairen Vergütung und ihren Erwartungen an Beschäftigungsalternativen geleitet wird und dass diese Reaktionen in den unteren Quantilen überzeichnet sind. Daher können asymmetrische Verlustfunktionen angesichts der erheblichen Kosten, die mit Mitarbeiterfluktuation und -abwanderung verbunden sind, für die Optimierung von Gehaltsstrukturen von entscheidender Bedeutung sein. Ich werde einen allgemeinen Ansatz vorstellen, der nichtlineare Modellierung nutzt, um die Beschleunigung der Gehälter von Führungskräften zu ermöglichen und gleichzeitig Diskretisierungs- und Marktanpassungsfehler zu minimieren. Außerdem werde ich asymmetrische Verlustfunktionen auf der Grundlage der experimentellen Psychologie einbeziehen, um die Optimierung des Nettowerts für das Unternehmen zu untersuchen.
