(El inglés sigue al japonés)
Título: Diseño estratégico óptimo de mecanizado para ingeniería inversa
Akira Ogawa, candidato a doctorado, Escuela de Posgrado de Administración de Empresas, Universidad Mejiro Takenori Takahashi, profesor, Escuela de Posgrado de Administración de Empresas, Universidad Mejiro
En el desarrollo de un sistema o producto, se debe minimizar la diferencia entre el sistema o producto terminado y las especificaciones de diseño. Éste es un enfoque de proceso de ingeniería típico. Por otra parte, en los últimos años se han intentado obtener conceptos de diseño a partir del conocimiento adquirido midiendo objetos. Cuando los resultados de las mediciones se desvían de las especificaciones de diseño, en lugar de verlo como un problema importante, puede verse como una fuente de información nueva y útil. Así, una de las características de la ingeniería inversa es la idea de partir de datos medidos. Por ejemplo, en el mecanizado de orificios de vidrio, la forma procesada a menudo se evalúa por su redondez, pero después de analizar los datos obtenidos, es posible definir un índice de evaluación diferente, por ejemplo un sistema de coordenadas polares elípticas, y utilizarlo para la evaluación. Al construir sistemas de procesamiento de información se utilizan técnicas de ingeniería inversa, en las que se extrae información importante analizando el sistema actualmente operativo y se refleja en el diseño del próximo sistema. Anteriormente, era imposible para un individuo realizar este tipo de análisis de datos, pero las mejoras en las capacidades de los instrumentos de medición y las computadoras, así como los avances en los programas analíticos, han hecho posible que investigadores y analistas analicen utilizando sus propias ideas y creen diseños óptimos.
En esta presentación, consideraremos la posibilidad de un diseño estratégico óptimo utilizando JMP, teniendo en cuenta el estado actual de la ingeniería inversa y el análisis de datos estadísticos en el mecanizado. También nos gustaría discutir sobre IoT y los desafíos futuros con los participantes.
Diseño estratégico óptimo de procesamiento de máquinas con ingeniería inversa
Akira Ogawa, Programa de Doctorado en Administración de Empresas, Escuela de Posgrado de la Universidad Mejiro
Takenori Takahashi, profesor de Administración de Empresas, Escuela de Posgrado de la Universidad Mejiro (coautor)
Al desarrollar un sistema o producto, se debe minimizar la diferencia entre el sistema o producto final y las especificaciones de diseño. Esta es la actitud típica del proceso de ingeniería. Por otro lado, en los últimos años, se ha intentado desarrollar conceptos de diseño a partir del conocimiento adquirido mediante la medición de objetivos. Cuando los resultados de las mediciones se desvían de las especificaciones de diseño, esto puede ser valioso como una forma de obtener información útil, en lugar de percibirse como un problema importante. Esta es una de las características de la ingeniería inversa: la actitud de que los datos medidos pueden ser un punto de partida. Por ejemplo, al perforar vidrio en el procesamiento de máquinas, el procesamiento a menudo se evalúa con base en la redondez de las perforaciones; sin embargo, también podría evaluarse utilizando un índice separado basado en los resultados de los datos analizados, por ejemplo, definiendo las coordenadas polares de una forma elíptica. Al establecer un sistema de procesamiento de información, se utiliza un método de ingeniería inversa en el que se recupera información importante mediante el análisis del sistema actual y luego se refleja en el diseño del siguiente sistema. Convencionalmente, las personas no podrían realizar este tipo de análisis de datos; Sin embargo, gracias a las mejoras en los dispositivos de medición y calculadoras, así como a los avances en los programas de análisis, investigadores y analistas ahora pueden analizar con libertad para lograr un diseño óptimo. En esta conferencia, revisaré la posibilidad de un diseño estratégico y óptimo utilizando JMP, considerando las condiciones actuales de la ingeniería inversa y el análisis estadístico de datos en el procesamiento de máquinas. También me gustaría debatir con los participantes sobre el Internet de las Cosas y sus futuros problemas.
