（英語は日本語の後に続きます）
日本語タイトル：リバースエンジニアリングのための機械加工の戦略的最適設計
目白大学大学院経営学研究科 博士後期課程 小川 昭
目白大学大学院経営学研究科 教授 高橋 武則
システムや製品の開発では、完成したシステムや製品と設計仕様との差は最小にすべきである。これが典型的なエンジニアリングプロセスの考え方である。一方、近年、対象を測定して得られる認識から設計概念を得ようとする試みがある。測定結果が設計仕様を逸脱したとき、大きな問題として捉えるよりも、むしろ新しい有益な情報が得られたと評価することもある。このように、測定されたデータを出発点とする考え方がリバースエンジニアリングの特徴の１つである。例えば、機械加工におけるガラスの穴開け加工では真円度で加工形状を評価することが多いが、得られたデータを分析した結果、別の評価指標，たとえば楕円型の極座標を定義してこれを用いて評価することも可能である。情報処理システムの構築では、現在稼働しているシステムを解析することで重要な情報を取り出し次のシステム設計に反映させるリバースエンジニアリングの手法が活用されている。従来はこのようなデータ解析は個人で実行することが不可能であったが、計測機、計算機の能力向上と解析プログラムの進歩により、研究者、解析者が自由な発想で解析し、最適設計を行うことが可能となった。
本講演では、機械加工におけるリバースエンジニアリングと統計的データ解析の現状を踏まえ、JMPを用いた戦略的最適設計の可能性を検討する。併せてIoTや今後の課題を参加者とともに議論したい。
リバースエンジニアリングによる機械加工の戦略的最適設計
目白大学大学院経営学研究科博士課程 小川 明
高橋 武則 目白大学大学院経営学研究科教授（共著者）
システムや製品を開発する場合、完成したシステムや製品と設計仕様の差をできるだけ小さくすることが、エンジニアリングプロセスの典型的な姿勢である。一方、近年では、測定対象から得た知見から設計コンセプトを導き出す試みがなされている。測定結果が設計仕様から外れたとしても、大きな問題として捉えるのではなく、むしろ有用な情報を得る手段として価値がある。これは、測定データを出発点とみなす姿勢、つまりリバースエンジニアリングの特徴の一つである。例えば、機械加工でガラスに穴を開ける場合、穴の丸みで評価することが多いが、楕円形の極座標を定義するなど、解析データの結果から別の指標で評価することもできる。情報処理システムを構築する場合、現在のシステムを解析して重要な情報を取り出し、次のシステムの設計に反映させるというリバースエンジニアリングの手法が活用される。従来、このようなデータ分析は個人では行うことができなかったが、リバースエンジニアリングは、情報処理システムの設計に不可欠な要素である。しかし、計測機器や計算機の改良、解析プログラムの進化により、研究者や解析者が自由な発想で解析し、最適設計を目指すことができるようになりました。本講演では、機械加工におけるリバースエンジニアリングや統計データ解析の現状を踏まえ、JMPを用いた戦略的最適設計の可能性について考察します。また、IoTや今後の課題についても参加者とともに議論したいと思います。
