(Englisch folgt Japanisch)
Titel: Strategisch optimales Design der Bearbeitung für Reverse Engineering
Akira Ogawa, Doktorand, Graduate School of Business Administration, Mejiro University Takenori Takahashi, Professor, Graduate School of Business Administration, Mejiro University
Bei der Entwicklung eines Systems oder Produkts sollten die Unterschiede zwischen dem fertigen System oder Produkt und den Designspezifikationen minimiert werden. Dies ist ein typischer technischer Prozessansatz. Andererseits gibt es in den letzten Jahren Versuche, aus Erkenntnissen aus der Vermessung von Objekten Designkonzepte abzuleiten. Wenn Messergebnisse von den Konstruktionsspezifikationen abweichen, wird dies möglicherweise nicht als großes Problem angesehen, sondern als neue und nützliche Informationen. Eines der Merkmale des Reverse Engineering ist daher die Idee, von Messdaten auszugehen. Beispielsweise wird bei der Bearbeitung von Glaslöchern die bearbeitete Form häufig anhand ihrer Rundheit bewertet. Nach der Analyse der erhaltenen Daten ist es jedoch möglich, einen anderen Bewertungsindex, beispielsweise ein elliptisches Polarkoordinatensystem, zu definieren und diesen zur Bewertung zu verwenden. Beim Aufbau von Informationsverarbeitungssystemen kommen Reverse-Engineering-Techniken zum Einsatz, bei denen durch die Analyse aktuell betriebener Systeme wichtige Informationen extrahiert und in den Entwurf des nächsten Systems einfließen. Früher war es für einen Einzelnen unmöglich, diese Art der Datenanalyse durchzuführen. Doch dank der verbesserten Leistungsfähigkeit von Messgeräten und Computern sowie der Fortschritte bei Analyseprogrammen ist es Forschern und Analysten möglich, Analysen nach ihren eigenen Vorstellungen durchzuführen und optimale Designs zu erstellen.
In dieser Präsentation betrachten wir die Möglichkeit eines strategisch optimalen Designs mit JMP und berücksichtigen dabei den aktuellen Stand des Reverse Engineering und der statistischen Datenanalyse in der Bearbeitung. Darüber hinaus möchten wir mit den Teilnehmern über IoT und zukünftige Herausforderungen diskutieren.
Strategische Optimierung maschineller Prozesse durch Reverse Engineering
Akira Ogawa, Doktorandenprogramm, Betriebswirtschaftslehre, Mejiro University Graduate School
Takenori Takahashi, Professor für Betriebswirtschaftslehre, Mejiro University Graduate School (Co-Autor)
Bei der Entwicklung eines Systems oder Produkts sollten Abweichungen zwischen dem fertigen System oder Produkt und den Konstruktionsvorgaben möglichst gering gehalten werden. Dies entspricht der typischen Vorgehensweise im Engineering-Prozess. In den letzten Jahren wurde jedoch versucht, Konstruktionskonzepte auf Grundlage von Messergebnissen zu entwickeln. Weichen Messergebnisse von den Konstruktionsvorgaben ab, kann dies wertvolle Informationen liefern und nicht als großes Problem wahrgenommen werden. Dies ist ein Merkmal des Reverse Engineering, der Betrachtungsweise, bei der Messdaten als Ausgangspunkt dienen. Beispielsweise wird beim maschinellen Perforieren von Glas die Bearbeitung häufig anhand der Rundheit der Löcher bewertet. Die Bewertung könnte jedoch auch anhand eines separaten Index erfolgen, der auf den Ergebnissen der Datenanalyse basiert, z. B. durch die Definition der Polarkoordinaten einer elliptischen Form. Beim Aufbau eines Informationsverarbeitungssystems wird eine Reverse-Engineering-Methode angewendet, bei der wichtige Informationen durch die Analyse des aktuellen Systems gewonnen und anschließend in die Konstruktion des nächsten Systems einfließen. Bisher war diese Art der Datenanalyse für Einzelpersonen nicht möglich. Dank verbesserter Messgeräte und Rechner sowie fortschrittlicher Analyseprogramme können Forscher und Analysten heute frei denken und optimales Design erzielen. In diesem Vortrag werde ich die Möglichkeiten eines strategischen, optimalen Designs mit JMP im Hinblick auf die aktuellen Bedingungen des Reverse Engineering und der statistischen Datenanalyse in der maschinellen Verarbeitung untersuchen. Darüber hinaus möchte ich mit den Teilnehmern über das Internet der Dinge und zukünftige Herausforderungen diskutieren.
