Autor: Michael Thompson, líder del grupo de sistemas de medición avanzados de Timken Company
Abstracto
Presentar datos tridimensionales de forma útil y eficaz presenta desafíos, independientemente de la plataforma de visualización. Este artículo explorará varios métodos (y sus combinaciones) que pueden utilizarse en JMP para presentar conjuntos de datos tridimensionales de forma sencilla y eficaz.
- Uso de superficies 3D, mallas y diagramas de dispersión . Estas herramientas basadas en proyecciones, comúnmente utilizadas para visualizaciones y análisis 3D en JMP, se exploran primero mediante una superficie ondulada compleja, definida con precisión mediante una función matemática.
- Uso de gráficos de contorno para aplanar un conjunto de datos tridimensionales a bidimensionales. Los mismos datos basados en funciones que se utilizan para presentar diagramas de superficie, malla y dispersión se representan como un gráfico de contorno. Un gráfico de contorno segmenta los datos en grupos planos y genera contornos o regiones que definen los límites o contornos generados por dichos cortes.
- Uso de una escala de colores para representar la tercera dimensión. Para demostrar esta técnica, se presentan datos que representan el desarrollo de la huella de desgaste en un bloque patrón de precisión calibrado, con la posición como una dimensión, el número de ciclo de calibración (historial de tiempo) como la segunda dimensión y la profundidad de la huella de desgaste como la tercera dimensión (color).
- Uso de la agrupación para mostrar la progresión en una tercera dimensión. Para esta demostración, se presentan nuevamente los datos de desgaste del bloque patrón mediante la agrupación a lo largo del tiempo para mostrar cómo el bloque patrón comienza sin desgaste y luego se desgasta progresivamente con el uso repetido. La agrupación, en este caso, actúa como un promedio a lo largo de intervalos de tiempo definidos.
- Uso de la transparencia y el tamaño de los marcadores para generar una pseudodensidad como tercera dimensión. Para demostrar esta técnica, se superponen múltiples conjuntos de datos de escaneo adquiridos con un perfilómetro táctil para mostrar la repetibilidad del sistema de medición. Cuando los conjuntos de datos se superponen estrechamente, unos marcadores ocultan total o parcialmente a otros, lo que provoca la pérdida de la información sobre la densidad de los datos (y, en consecuencia, la concordancia de escaneo) debido a la saturación de los marcadores. En casos como este, el uso de la transparencia y el tamaño de los marcadores puede ayudar a resaltar la concordancia y a minimizar las lecturas atípicas o erróneas. El gráfico resultante es, en efecto, un gráfico de densidad donde la transparencia y el tamaño de los marcadores se combinan para generar una dimensión de densidad.
- Uso del tiempo (animación) para representar una tercera dimensión. Para el último ejemplo, se concatenan conjuntos de datos de escaneo bidimensionales de calibraciones repetidas de CMM (Máquina de Medición por Coordenadas) en una única tabla JMP de gran tamaño. Cada conjunto de datos de escaneo muestra el estado de la punta de la sonda (medido en un único corte plano) utilizando una esfera de referencia. Con el tiempo, se forman marcas de desgaste en la punta de la sonda debido a su uso en ángulos de contacto preferidos. El desarrollo de estas marcas de desgaste se anima en JMP mediante el uso del Filtro de Datos Locales.
Varios de estos métodos (tanto individualmente como en combinación) son fáciles de implementar en el Constructor de Gráficos de JMP. Gracias a su versatilidad e interfaz intuitiva, el Constructor de Gráficos de JMP debería ser una de las primeras plataformas que los usuarios de JMP utilicen para la visualización, el análisis y la exploración de datos.
Consulte los archivos adjuntos para ver el documento completo y las tablas JMP asociadas.
