저자: Michael Thompson, 그룹 리더 - 고급 측정 시스템, Timken Company
추상적인
3차원 데이터를 유용하고 효과적인 방식으로 제시하는 것은 시각화 플랫폼에 관계없이 과제를 안겨줍니다. 이 논문에서는 JMP 내에서 3차원 데이터 세트를 간단하고 효과적으로 제시하는 데 사용할 수 있는 여러 방법(및 그 조합)을 살펴봅니다.
- 3D 표면 , 메시 , 산점도 사용. JMP 내에서 3D 시각화 및 분석에 일반적으로 사용되는 이러한 투영 기반 도구는 먼저 수학적 함수로 정확하게 정의된 복잡한 기복 표면을 사용하여 탐색합니다.
- 3차원 데이터 세트를 2차원으로 평탄화하기 위한 등고선 플롯 사용. 표면, 메시 및 산점도를 표현하는 데 사용된 동일한 함수 기반 데이터는 등고선 플롯으로 플로팅됩니다. 등고선 플롯은 데이터를 평면 그룹으로 슬라이스하고 해당 슬라이스에서 생성된 경계/등고선을 정의하는 윤곽선/영역을 생성합니다.
- 세 번째 차원을 나타내기 위해 색상 스케일을 사용합니다. 이 기술을 보여주기 위해 교정된 정밀 게이지 블록의 마모 흉터 발달을 나타내는 데이터가 위치(1차원), 교정 주기 번호(시간 이력)(2차원), 마모 흉터 깊이(3차원, 색상)로 표시됩니다.
- 3차원을 따라 진행 상황을 보여주기 위한 그룹화 사용. 이 데모에서는 게이지 블록 마모 흉터 데이터를 시간 경과에 따른 그룹화를 사용하여 다시 제시하여 게이지 블록이 마모 없이 시작한 다음 반복적인 사용을 통해 점진적으로 마모되는 방식을 보여줍니다. 이 경우 그룹화는 정의된 시간 간격에 대한 평균화의 한 형태로 작용합니다.
- 마커 투명도 와 크기를 사용하여 3차원으로 의사 밀도를 생성합니다. 이 기술을 보여주기 위해 촉각 프로파일로미터로 수집한 여러 스캔 데이터 세트를 중첩하여 측정 시스템의 반복성을 보여줍니다. 여러 데이터 세트가 밀접하게 중첩되면 마커가 다른 마커를 완전히 또는 부분적으로 숨겨 마커 포화로 인해 데이터 밀도(결과적으로 스캔 일치)에 대한 지식이 손실됩니다. 이와 같은 경우 마커 투명도와 크기를 사용하면 일치를 강조하고 이상치 및/또는 오류 판독값을 강조하지 않는 데 도움이 될 수 있습니다. 생성된 플롯은 효과적으로 밀도 플롯이며 마커 투명도와 크기를 결합하여 밀도 차원을 생성하는 메커니즘으로 사용됩니다.
- 시간(애니메이션) 을 사용하여 3차원을 표현합니다. 마지막 예에서 반복된 CMM(좌표 측정기) 교정의 2차원 스캔 데이터 세트가 하나의 큰 JMP 테이블로 연결됩니다. 각 스캔 데이터 세트는 참조 구를 사용하여 프로브 팁의 상태(단일 평면 슬라이스에서 측정)를 보여줍니다. 시간이 지남에 따라 선호하는 접촉 각도에서 사용되어 프로브 팁에 마모 흔적이 생깁니다. 이러한 마모 흔적의 발생은 로컬 데이터 필터를 사용하여 JMP 내에서 애니메이션으로 표시됩니다.
이러한 방법 중 몇 가지(개별적으로나 조합하여)는 JMP Graph Builder 내에서 수행하기 쉽습니다. 다재다능하고 직관적인 사용자 인터페이스 덕분에 JMP Graph Builder는 JMP 사용자가 데이터 시각화, 분석 및 탐색을 위해 실행하는 첫 번째 플랫폼 중 하나가 되어야 합니다.
전체 문서와 관련 JMP 표는 첨부 파일을 참조하세요.
