Autore: Michael Thompson, Group Leader - Advanced Gauging Systems, The Timken Company
Astratto
Presentare dati tridimensionali in modi utili ed efficaci presenta delle sfide indipendentemente dalla piattaforma di visualizzazione. Questo documento esplorerà diversi metodi (e la loro combinazione) che possono essere utilizzati all'interno di JMP per presentare in modo semplice ed efficace set di dati tridimensionali.
- Utilizzo di superfici 3D, maglia e scatterplot . Questi strumenti basati sulla proiezione comunemente utilizzati per visualizzazioni e analisi 3D all'interno di JMP vengono esplorati per la prima volta utilizzando una superficie ondulata complessa definita precisamente da una funzione matematica.
- Utilizzo di diagrammi di contorno per appiattire un set di dati tridimensionale in due dimensioni. Gli stessi dati basati su funzioni utilizzati per presentare grafici di superficie, mesh e scatterplot vengono quindi tracciati come un diagramma di contorno. Un diagramma di contorno suddivide i dati in raggruppamenti planari e produce contorni/regioni che definiscono i confini/contorni prodotti da tali sezioni.
- Utilizzo di una scala di colori per rappresentare la terza dimensione. Per dimostrare questa tecnica, i dati che rappresentano lo sviluppo della cicatrice da usura su un blocco di misura di precisione calibrato vengono presentati con la posizione come una dimensione, il numero del ciclo di calibrazione (cronologia temporale) come seconda dimensione e la profondità della cicatrice da usura come terza dimensione (colore).
- Utilizzo del raggruppamento per mostrare la progressione lungo una terza dimensione. Per questa dimostrazione, i dati di usura del blocchetto di misura vengono nuovamente presentati utilizzando il raggruppamento nel tempo per mostrare come il blocchetto di misura inizia senza usura e poi si usura progressivamente attraverso il suo uso ripetuto. Il raggruppamento, in questo caso, agisce come una forma di media su intervalli di tempo definiti.
- Utilizzo della trasparenza e delle dimensioni del marcatore per produrre una pseudo-densità come terza dimensione. Per dimostrare questa tecnica, più set di dati di scansione acquisiti con un profilometro tattile vengono sovrapposti per mostrare la ripetibilità del sistema di misurazione. Quando più set di dati si sovrappongono da vicino, i marcatori nasconderanno completamente o parzialmente altri marcatori, causando la perdita della conoscenza della densità dei dati (e di conseguenza della concordanza della scansione) tramite la saturazione del marcatore. In casi come questo, l'utilizzo della trasparenza e delle dimensioni del marcatore può aiutare a evidenziare la concordanza e a de-enfatizzare letture anomale e/o errate. Il grafico prodotto è effettivamente un grafico di densità in cui la trasparenza e le dimensioni del marcatore vengono utilizzate in combinazione come meccanismo per generare una dimensione di densità.
- Utilizzo del tempo (animazione) per rappresentare una terza dimensione. Per l'esempio finale, set di dati di scansione bidimensionali da ripetute calibrazioni CMM (Coordinate Measuring Machine) sono concatenati in un'unica grande tabella JMP. Ogni set di dati di scansione mostra le condizioni della punta della sonda (come misurato in una singola fetta planare) utilizzando una sfera di riferimento. Nel tempo, si sviluppano cicatrici di usura sulla punta della sonda a causa del suo utilizzo ad angoli di contatto preferiti. Lo sviluppo di queste cicatrici di usura è animato all'interno di JMP tramite l'utilizzo del filtro dati locale.
Molti di questi metodi (sia singolarmente che in combinazione) sono facili da eseguire all'interno di JMP Graph Builder. Grazie alla sua versatilità e all'interfaccia utente intuitiva, JMP Graph Builder dovrebbe essere una delle prime piattaforme che l'utente JMP lancia per la visualizzazione, l'analisi e l'esplorazione dei dati.
Per il documento completo e le tabelle JMP associate, fare riferimento agli allegati.
