使用 JMP® 和 R 整合評估 MDCT 放射影像診斷穿透性腹部損傷的評分者間信度作者
亞歷山大 (Melvin Alexander)，社會安全管理局運籌學分析師梅爾阿@ssa
Fleiss 的 kappa（在 JMP 屬性量表平台中）使用序數評級量表，有助於評估診斷患有腹部穿透性損傷的患者的獨立放射科醫生之間的評級者間一致性。 Fleiss 的 kappa 的一個缺點是它不能很好地估計評分者間的信度，因為它僅限於被平等對待的評分者之間的分歧分佈。通常，分歧並不全是一樣的，而且對於多個評估者來說分歧的程度也不同。與 Fleiss 的 kappa 值相比，Krippendorff 的 alpha 值可以更好地區分評估者對不同樣本量之間的分歧；並針對多個評估者在多個測量尺度（二元、名目、序數、區間和比率）上估計有或沒有缺失資料的判斷。目前，Krippendorff 的 alpha 在 JMP 中不可用，但可以在 R 開源統計程式語言中計算。 JMP透過JSL連接R，執行R指令並交換資料。本次演示將展示 JMP 和 R 的集成，使用戶能夠利用這兩種工具的強大功能。 JMP與R的結合可以幫助使用者獲得更多洞察力並獲得更好的分析結果。結果幫助放射科醫師辨別哪些影像徵象可以偵測出損傷，哪些徵象需要改進檢測訓練。
