Autor
Melvin Alexander, Analista de Investigación de Operaciones, Administración del Seguro Social MelA@ssa
El kappa de Fleiss (en la plataforma JMP Attribute Gauge), que utiliza escalas de calificación ordinales, ayudó a evaluar la concordancia entre evaluadores de radiólogos independientes que diagnosticaron pacientes con lesiones abdominales penetrantes. Una desventaja del kappa de Fleiss es que no estima la fiabilidad entre evaluadores con la suficiente precisión, ya que se limita a las distribuciones de desacuerdo entre evaluadores tratados por igual. Normalmente, los desacuerdos no son todos iguales y tienen magnitudes diferentes con múltiples evaluadores. En comparación con el kappa de Fleiss, el alfa de Krippendorff diferencia mejor entre los desacuerdos de los evaluadores para diversos tamaños de muestra y estima los juicios, con o sin datos faltantes, en múltiples escalas de medición (binaria, nominal, ordinal, de intervalo y de razón) para múltiples evaluadores. Actualmente, el alfa de Krippendorff no está disponible en JMP, pero se calcula en el lenguaje de programación estadística de código abierto R. JMP se conecta a R mediante JSL para ejecutar comandos R e intercambiar datos. Esta presentación demostrará la integración de JMP y R, que permite a los usuarios aprovechar las potentes funciones de ambas herramientas. La combinación de JMP y R ayuda a los usuarios a obtener más información y mejores resultados analíticos. Los resultados ayudaron a los radiólogos a distinguir qué signos de imagen detectaban lesiones de aquellos que requerían una mejor capacitación en detección.
