使用 JMP® 和 R 集成评估 MDCT 放射影像诊断穿透性腹部损伤的评分者间信度作者
梅尔文·亚历山大 (Melvin Alexander)，社会保障管理局运筹学分析师梅尔阿@ssa
Fleiss 的 kappa（在 JMP 属性量表平台中）使用序数评分量表帮助评估诊断腹部穿透性损伤患者的独立放射科医生之间的评分者间一致性。Fleiss 的 kappa 的一个缺点是它不能很好地估计评分者间的信度，因为它仅限于平等对待的评分者之间的分歧分布。通常，分歧并不完全相同，并且对于多个评分者有不同的量级。与 Fleiss 的 kappa 相比，Krippendorff 的 alpha 可以更好地区分不同样本量的评分者分歧；并且可以估计多个评分者在多个测量尺度（二进制、名义、序数、区间和比率）中有或没有缺失数据的判断。目前，Krippendorff 的 alpha 在 JMP 中不可用，但可以在 R 开源统计编程语言中计算。JMP 通过 JSL 连接到 R 以执行 R 命令和交换数据。本演示将演示 JMP 和 R 集成，让用户能够充分利用这两种工具的强大功能。JMP 和 R 的结合可帮助用户获得更多见解并获得更好的分析结果。结果帮助放射科医生辨别哪些影像征兆可以检测到损伤，哪些征兆需要改进检测训练。
