MDCT 방사선 영상에서 침투성 복부 손상 진단 시 JMP® 및 R 통합을 사용하여 평가자 간 신뢰도 평가작가
Melvin Alexander, 운영 연구 분석가, 사회보장청 멜라@사
Fleiss의 카파(JMP Attribute Gauge 플랫폼)는 순서형 평가 척도를 사용하여 관통 복부 손상 환자를 진단한 독립적인 방사선과 의사 간의 평가자 간 일치도를 평가하는 데 도움이 되었습니다. Fleiss의 카파의 한 가지 단점은 평가자 간의 불일치 분포가 동등하게 취급되기 때문에 평가자 간 신뢰도를 충분히 추정하지 못한다는 것입니다. 일반적으로 불일치는 모두 같지 않으며 여러 평가자에 따라 크기가 다릅니다. Fleiss의 카파와 비교했을 때 Krippendorff의 알파는 다양한 표본 크기에 대한 평가자의 불일치를 더 잘 구별하고 여러 평가자에 대한 여러 측정 척도(이진, 명목, 순서, 간격 및 비율)에서 누락된 데이터가 있거나 없는 판단을 추정합니다. 현재 Krippendorff의 알파는 JMP에서 사용할 수 없지만 R 오픈 소스 통계 프로그래밍 언어에서 계산됩니다. JMP는 JSL을 통해 R에 연결하여 R 명령을 실행하고 데이터를 교환합니다. 이 프레젠테이션에서는 사용자가 두 도구의 강력한 기능을 활용할 수 있도록 하는 JMP와 R 통합을 보여줍니다. JMP와 R을 결합하면 사용자가 더 많은 통찰력을 얻고 더 나은 분석 결과를 얻을 수 있습니다. 결과는 방사선과 의사가 어떤 영상 신호가 부상을 감지했는지, 어떤 신호가 감지 훈련을 개선해야 하는지를 구별하는 데 도움이 되었습니다.
