JMP® と R の統合を使用して、MDCT 放射線画像から穿通性腹部損傷を診断する際の評価者間信頼性を評価する著者
メルビン・アレクサンダー、オペレーションズ・リサーチ・アナリスト、社会保障局メラサ
順序評価スケールを使用する Fleiss のカッパ (JMP Attribute Gauge プラットフォーム内) は、穿通性腹部損傷の患者を診断した独立した放射線科医間の評価者間一致を評価するのに役立ちました。Fleiss のカッパの欠点の 1 つは、平等に扱われる評価者間の不一致分布に限定されるため、評価者間信頼性を十分に推定できないことです。通常、不一致はすべて同じではなく、評価者が複数いる場合は大きさが異なります。Fleiss のカッパと比較すると、Krippendorff のアルファは、さまざまなサンプル サイズの評価者の不一致をより適切に区別し、複数の評価者について、欠損データの有無にかかわらず、複数の測定スケール (2 値、名目、順序、間隔、比率) にわたる判断を推定します。現在、Krippendorff のアルファは JMP では使用できませんが、オープンソースの統計プログラミング言語 R で計算されます。JMP は JSL 経由で R に接続し、R コマンドを実行してデータを交換します。このプレゼンテーションでは、JMP と R の統合について紹介します。これにより、ユーザーは両方のツールの強力な機能を活用できます。JMP と R を組み合わせることで、ユーザーはより深い洞察を得て、より優れた分析結果を得ることができます。結果により、放射線科医は、損傷を検出した画像徴候と、検出トレーニングの改善が必要な徴候を区別できるようになりました。
