Autore
Melvin Alexander, analista di ricerca operativa, Amministrazione della previdenza sociale MelA@ssa
Il kappa di Fleiss (nella piattaforma JMP Attribute Gauge) che utilizza scale di valutazione ordinali ha aiutato a valutare l'accordo tra valutatori tra radiologi indipendenti che hanno diagnosticato pazienti con lesioni addominali penetranti. Uno svantaggio del kappa di Fleiss è che non stima abbastanza bene l'affidabilità tra valutatori poiché è limitato alle distribuzioni di disaccordo tra valutatori trattati allo stesso modo. In genere, i disaccordi non sono tutti uguali e hanno diverse grandezze con più valutatori. Rispetto al kappa di Fleiss, l'alfa di Krippendorff differenzia meglio tra i disaccordi dei valutatori per varie dimensioni del campione; e stima i giudizi, con o senza dati mancanti, su più scale di misurazione (binaria, nominale, ordinale, intervallo e rapporto) per più valutatori. Attualmente, l'alfa di Krippendorff non è disponibile in JMP, ma è calcolato nel linguaggio di programmazione statistica open source R. JMP si connette a R tramite JSL per eseguire comandi R e scambiare dati. Questa presentazione dimostrerà l'integrazione di JMP e R che consente agli utenti di sfruttare le potenti capacità di entrambi gli strumenti. La combinazione di JMP e R aiuta gli utenti ad acquisire maggiori informazioni e a ottenere risultati analitici migliori. I risultati hanno aiutato i radiologi a distinguere quali segni di imaging hanno rilevato lesioni da segni che necessitavano di una migliore formazione sulla rilevazione.
