Autor
Melvin Alexander, Operations Research Analyst, Sozialversicherungsbehörde MelA@ssa
Fleiss' Kappa (in der JMP Attribute Gauge-Plattform) mit ordinalen Bewertungsskalen half bei der Bewertung der Inter-Rater-Übereinstimmung zwischen unabhängigen Radiologen, die Patienten mit penetrierenden Bauchverletzungen diagnostizierten. Ein Nachteil von Fleiss' Kappa ist, dass es die Inter-Rater-Reliabilität nicht ausreichend gut schätzt, da es sich auf die Verteilung der Uneinigkeit zwischen gleich behandelten Beurteilern beschränkt. Typischerweise sind Uneinigkeitsverteilungen nicht alle gleich und weisen bei mehreren Beurteilern unterschiedliche Ausmaße auf. Im Vergleich zu Fleiss' Kappa differenziert Krippendorffs Alpha besser zwischen den Uneinigkeitsverteilungen der Beurteiler bei unterschiedlichen Stichprobengrößen und schätzt Urteile mit oder ohne fehlende Daten über mehrere Messskalen (binär, nominal, ordinal, Intervall und Verhältnis) für mehrere Beurteiler. Krippendorffs Alpha ist derzeit nicht in JMP verfügbar, wird aber in der Open-Source-Statistikprogrammiersprache R berechnet. JMP verbindet sich über JSL mit R, um R-Befehle auszuführen und Daten auszutauschen. Diese Präsentation demonstriert die Integration von JMP und R, die es Anwendern ermöglicht, die leistungsstarken Funktionen beider Tools zu nutzen. Die Kombination von JMP und R ermöglicht Anwendern, tiefere Einblicke zu gewinnen und bessere Analyseergebnisse zu erzielen. Die Ergebnisse halfen Radiologen dabei, zu unterscheiden, welche Bildgebungszeichen Verletzungen erkennen ließen und welche Anzeichen ein verbessertes Erkennungstraining benötigten.
