収穫量、統計、JMP 収穫量 JMP: 収穫量向上のための統計ツール...歩留まり、統計、JMP 歩留まり JMP: 半導体産業における歩留まり向上のための統計ツール
フランソワ・ベレジェ（Ippon Innovation）、アレクサンドル・クルヴァ（Soitec）
半導体は非常に複雑な産業で、数百の操作（プロセス段階）と数百のパラメータを扱い、0.1ミクロンほどの粒子に敏感な製品や最先端の技術が使われています。SOITECはSOI（シリコン・オン・インシュレータ）と呼ばれる技術に基づいて基板ウェーハを製造しており、主要なチップメーカーに低消費で高性能を可能にする原材料を提供しています。品質に関して顧客からの要求が非常に厳しい大規模ウェーハ製造では、欠陥のあるプロセスツールを迅速に検出し、ツールに依存しない一部のプロセス段階に関連する複雑な歩留まり問題の根本原因を見つけるために、新しいプロセス制御ツールが必要です。歩留まりエンジニアからの主な要件は、2つの特徴を持つ統計ツールです。歩留まり損失の原因となる非常に限られたプロセスパラメータセット（数百の中から）を迅速に強調表示できるほど十分に自動化されていること、および「エンジニアリング知識」を考慮して分析を調整できるほど十分にインタラクティブであること。 JMP ソフトウェアが選ばれた理由は 3 つあります。半導体の複雑さに適応した高度な統計手法を使用していること、非常にユーザー フレンドリーですべてのエンジニアが苦労せずに追加の統計を実行できること、数千の入力および出力パラメータの自動分析を開発するための強力なプログラミング言語 JSL が含まれていることです。
