來自客製化設計平台的非規則設計的經典設計產生器馬克約翰遜博士，中佛羅裡達大學統計學教授
安井誠一博士，東京理科大學助理教授
JMP Pro 11 有助於透過客製化設計和新的確定性篩選設計平台產生具有所需特性的部分因子設計。瓊斯和蒙哥馬利（2010）提供了一個非常引人注目的特定客製化設計的例子，其中確定了正確的主效應和主動雙向交互作用，同時避免了後續實驗。乍一看，這個例子似乎很神奇，但在這個設計中隱藏著潛在的令人討厭的多重共線性，涉及主效應對和雙向交互作用對。這就像一個問題（額外的運行）被無意中替換為另一個問題，儘管不那麼繁重（多重共線性）。附加因素與主效果的部分混雜也是 Jones 和 Nachtsheim (2011) 所發展的具有最小混疊的篩選設計中的一個特徵。約翰遜和瓊斯 (2011) 描述了與 16 次運行、6/7/8 因子定制設計相關的潛在生成關係，儘管不可否認其中一些設計看起來相當古怪。由於客製化設計和最終篩選設計所產生的設計越來越被廣泛使用，我們一直在努力理解相關的生成關係。最終，這些結果進一步彌合了經典實驗設計範式和 D 最優範式之間的差距。
