Mark Johnson, PhD, Profesor de Estadística, Universidad de Florida Central
Seiichi Yasui, PhD, Profesor Adjunto, Universidad de Ciencias de Tokio
JMP Pro 11 facilita la generación de diseños factoriales fraccionales con propiedades deseables mediante el Diseño Personalizado y las nuevas plataformas de Diseño de Cribado Definitivo. Jones y Montgomery (2010) presentaron un ejemplo muy convincente de un Diseño Personalizado en particular, en el que se identificaron los efectos principales correctos y la interacción bidireccional activa, evitando un experimento de seguimiento. A primera vista, este ejemplo parece milagroso, pero en este diseño se esconden multicolineales potencialmente molestas que involucran pares de efectos principales con pares de interacciones bidireccionales. Es como si un problema (ejecuciones adicionales) se hubiera intercambiado inadvertidamente por otro, aunque menos oneroso (multicolineales). La confusión parcial de factores adicionales con efectos principales también es una característica presente en los diseños de cribado con aliasing mínimo desarrollados por Jones y Nachtsheim (2011). Johnson y Jones (2011) caracterizaron las relaciones generadoras subyacentes asociadas con diseños personalizados de 16 ejecuciones y 6/7/8 factores, aunque es cierto que algunos de estos diseños parecen bastante peculiares. Dado que los diseños producidos por Diseño Personalizado y el Diseño de Cribado Definitivo se utilizan cada vez más, nos hemos esforzado por comprender las relaciones generativas asociadas. En definitiva, estos resultados acortan la distancia entre los paradigmas clásico y D-óptimo del diseño experimental.
