来自定制设计平台的非规则设计的经典设计生成器马克·约翰逊博士，中佛罗里达大学统计学教授
安井诚一博士，东京理科大学助理教授
JMP Pro 11 有助于通过定制设计和新的确定性筛选设计平台生成具有理想特性的部分因子设计。Jones 和 Montgomery (2010) 提供了一个非常引人注目的特定定制设计示例，该设计在避免后续实验的同时确定了正确的主效应和有效的双向交互作用。初次接触时，这个示例似乎很神奇，但在这个设计中隐藏着潜在的令人讨厌的多重共线性，涉及主效应对和双向交互作用对。就好像一个问题（额外运行）被无意中替换为另一个问题，尽管不那么麻烦（多重共线性）。Jones 和 Nachtsheim (2011) 开发的具有最小混叠的筛选设计中也存在额外因子与主效应的部分混杂。Johnson 和 Jones (2011) 完成了与 16 次运行、6/7/8 因子定制设计相关的潜在生成关系的表征，尽管不可否认其中一些设计看起来相当古怪。由于定制设计和确定性筛选设计产生的设计越来越被广泛使用，我们一直在努力弄清相关的生成关系。最终，这些结果进一步弥合了经典和 D 最优实验设计范式之间的差距。
