Mark Johnson, PhD, University of Central Florida 통계학 교수
세이이치 야스이, 박사, 도쿄 과학 대학 조교수
JMP Pro 11은 Custom Design과 새로운 Definitive Screening Design 플랫폼을 통해 바람직한 속성을 가진 분수 요인 설계를 생성하는 것을 용이하게 합니다.Jones와 Montgomery(2010)는 후속 실험을 피하면서 올바른 주효과와 활성적인 2방향 상호 작용을 식별한 특정 Custom Design의 매우 설득력 있는 예를 제공했습니다.처음 접했을 때 이 예는 기적으로 보였지만 이 설계 내에는 주효과 쌍과 2방향 상호 작용 쌍을 포함하는 잠재적으로 성가신 다중공선성이 숨어 있습니다.마치 한 가지 문제(추가 실행)가 덜 번거롭기는 하지만(다중공선성) 다른 문제로 실수로 바뀐 것과 같습니다.주효과와 추가 요인의 부분적 혼동은 Jones와 Nachtsheim(2011)이 개발한 최소 앨리어싱을 가진 스크리닝 설계에서도 발생하는 특징입니다. 16회 실행, 6/7/8 요인 사용자 정의 설계와 관련된 기본 생성 관계를 특성화하는 것은 Johnson과 Jones(2011)에 의해 이루어졌지만, 이러한 설계 중 일부는 다소 기발해 보인다는 것은 인정합니다. 사용자 정의 설계와 확정적 선별 설계에서 생성된 설계가 점점 더 많이 사용되고 있기 때문에, 우리는 연관된 생성 관계를 이해하기 위해 노력해 왔습니다. 궁극적으로 이러한 결과는 실험 설계의 고전적 패러다임과 D-최적 패러다임 간의 격차를 더욱 메웁니다.
