Mark Johnson, PhD, Professore di Statistica, Università della Florida Centrale
Seiichi Yasui, PhD, Professore associato, Università delle Scienze di Tokyo
JMP Pro 11 facilita la generazione di progetti fattoriali frazionari con proprietà desiderabili tramite Custom Design e le nuove piattaforme Definitive Screening Design. Jones e Montgomery (2010) hanno fornito un esempio molto convincente di un particolare Custom Design in cui sono stati identificati gli effetti principali corretti e l'interazione bidirezionale attiva evitando un esperimento di follow-up. A prima vista, questo esempio sembra miracoloso, ma all'interno di questo progetto si nascondono potenzialmente fastidiose multicollinearità che coinvolgono coppie di effetti principali con coppie di interazioni bidirezionali. È come se un problema (esecuzioni aggiuntive) fosse stato inavvertitamente scambiato con un altro, sebbene meno oneroso (multicollinearità). La confusione parziale di fattori aggiuntivi con effetti principali è anche una caratteristica che si verifica nei progetti di screening con aliasing minimo sviluppati da Jones e Nachtsheim (2011). La caratterizzazione delle relazioni generatrici sottostanti associate a 16 run, 6/7/8 fattori custom design è stata realizzata da Johnson e Jones (2011), sebbene bisogna ammettere che alcuni di questi design sembrano piuttosto bizzarri. Poiché i design prodotti da Custom Design e Definitive Screening Design sono sempre più utilizzati, ci siamo sforzati di dare un senso alle relazioni generatrici associate. In definitiva, questi risultati colmano ulteriormente il divario tra i paradigmi classici e D-ottimali del design sperimentale.
