Mark Johnson, PhD, Professor für Statistik, University of Central Florida
Seiichi Yasui, PhD, Assistenzprofessor, Tokyo University of Science
JMP Pro 11 erleichtert die Erstellung teilfaktorieller Versuchspläne mit gewünschten Eigenschaften über Custom Design und die neuen Plattformen Definitive Screening Design. Jones und Montgomery (2010) präsentierten ein überzeugendes Beispiel für einen bestimmten Custom Design, bei dem die korrekten Haupteffekte und die aktive Wechselwirkung identifiziert wurden, ohne dass ein Folgeexperiment erforderlich war. Auf den ersten Blick wirkt dieses Beispiel wie ein Wunder, doch in diesem Design lauern potenziell störende Multikollinearitäten, die Paare von Haupteffekten mit Paaren von Wechselwirkungen betreffen. Es ist, als wäre ein Problem (zusätzliche Durchläufe) versehentlich durch ein anderes, wenn auch weniger problematisches (Multikollinearitäten) ersetzt worden. Die partielle Vermischung von zusätzlichen Faktoren mit Haupteffekten ist auch ein Merkmal der von Jones und Nachtsheim (2011) entwickelten Screening-Designs mit minimalem Aliasing. Die Charakterisierung der zugrunde liegenden generierenden Beziehungen im Zusammenhang mit 16 Durchläufen und 6/7/8-Faktor-Custom-Designs wurde von Johnson und Jones (2011) durchgeführt, obwohl einige dieser Designs zugegebenermaßen recht eigenartig aussehen. Da die Designs von Custom Design und Definitive Screening Design zunehmend zum Einsatz kommen, haben wir versucht, die damit verbundenen generierenden Beziehungen zu verstehen. Letztendlich tragen diese Ergebnisse dazu bei, die Lücke zwischen dem klassischen und dem D-optimalen Paradigma des experimentellen Designs weiter zu schließen.
