Mark Johnson, PhD, professeur de statistiques, Université de Floride centrale
Seiichi Yasui, PhD, professeur adjoint, Université des sciences de Tokyo
JMP Pro 11 facilite la génération de plans factoriels fractionnaires présentant les propriétés souhaitées grâce aux plateformes Custom Design et Definitive Screening Plan. Jones et Montgomery (2010) ont fourni un exemple très convaincant d'un plan personnalisé dans lequel les effets principaux corrects et l'interaction bidirectionnelle active ont été identifiés sans nécessiter d'expérience complémentaire. À première vue, cet exemple semble miraculeux, mais ce plan recèle des multicolinéarités potentiellement gênantes impliquant des paires d'effets principaux et des paires d'interactions bidirectionnelles. C'est comme si un problème (les exécutions supplémentaires) avait été remplacé par un autre, certes moins contraignant (les multicolinéarités). La confusion partielle des facteurs supplémentaires avec les effets principaux est également une caractéristique des plans de criblage à aliasing minimal développés par Jones et Nachtsheim (2011). Johnson et Jones (2011) ont caractérisé les relations génératrices sous-jacentes associées aux plans personnalisés à 16 essais et 6/7/8 facteurs, même si certains de ces plans paraissent quelque peu originaux. L'utilisation croissante des plans personnalisés et du plan de criblage définitif nous a amenés à tenter de comprendre les relations génératrices associées. Ces résultats permettent ainsi de combler le fossé entre les paradigmes classiques et D-optimaux des plans expérimentaux.
