Jianfeng Ding
Desarrollador estadístico de investigación sénior
Los conjuntos de datos resultantes de estudios sensoriales y de consumo pueden ser bastante extensos, con numerosas columnas y tipos de datos diferentes. Diversos métodos de análisis de datos multivariados pueden ser útiles para la exploración y el análisis de datos sensoriales. En los últimos años, muchos de estos métodos se han incorporado a JMP. En este artículo, presentamos cómo aplicar métodos como el Análisis de Varianza (ANOVA), el Análisis de Conglomerados de K Medias, el Análisis de Componentes Principales (ACP), el Análisis de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS), el Análisis Factorial Múltiple (AFM), el Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) y el Explorador de Textos a datos sensoriales y de consumo, destacando el funcionamiento de cada uno de estos procedimientos, su interpretación y su relación entre sí. Al ilustrar los mejores métodos para abordar problemas sensoriales y de preferencias del consumidor, el objetivo de este artículo es familiarizar a los analistas con la evaluación sensorial, las preferencias del consumidor y los métodos multivariantes adecuados para que cada analista pueda utilizarlos eficazmente en JMP en sus propios estudios sensoriales.
