使用JMP®對感官和消費者資料進行多元分析Jianfeng Ding
高級研究統計開發人員
感官和消費者研究產生的資料集可能非常大，包含許多不同的欄位和資料類型。多種多元資料分析方法可用於感官資料的探索和分析。在過去的幾年中，許多此類方法已被添加到 JMP 中。 在本文中，我們介紹瞭如何將變異數分析 (ANOVA)、K 均值聚類、主成分分析 (PCA)、偏最小二乘 (PLS)、多因子分析 (MFA)、多重對應分析 (MCA) 和文本探索器等方法應用於感官和消費者數據，並強調了每個程式的運作方式、如何解釋每個程式以及它們之間的關係。透過說明解決感官和消費者偏好問題的最佳方法，本文的目標是讓分析師熟悉感官評估、消費者偏好和適當的多元方法，以便每個分析師都可以在 JMP 中有效地使用這些方法進行自己的感官研究。
