使用JMP®对感官和消费者数据进行多元分析Jianfeng Ding
高级研究统计开发人员
感官和消费者研究产生的数据集可能非常大，包含许多不同的列和数据类型。多种多元数据分析方法可用于探索和分析感官数据。过去几年中，许多此类方法已添加到 JMP 中。 本文介绍了如何将方差分析 (ANOVA)、K 均值聚类、主成分分析 (PCA)、偏最小二乘 (PLS)、多因子分析 (MFA)、多重对应分析 (MCA) 和文本探索器等方法应用于感官和消费者数据，并强调了这些程序的运作方式、解释方式以及它们之间的关系。通过说明解决感官和消费者偏好问题的最佳方法，本文的目标是让分析师熟悉感官评估、消费者偏好和适当的多元方法，以便每个分析师都可以在 JMP 中有效地使用这些方法进行自己的感官研究。
