JMP® による感覚および消費者データの多変量解析丁建鋒
シニアリサーチ統計学者開発者
官能調査や消費者調査から得られるデータ セットは、さまざまな列やデータ タイプで構成され、非常に大きくなることがあります。官能データの調査と分析には、さまざまな多変量データ分析手法が役立ちます。過去数年間で、これらの手法の多くが JMP に追加されました。 この論文では、分散分析 (ANOVA)、K 平均クラスター、主成分分析 (PCA)、部分最小二乗法 (PLS)、多重因子分析 (MFA)、多重コレスポンデンス分析 (MCA)、テキスト エクスプローラーなどの手法を官能データと消費者データに適用する方法を紹介し、これらの各手順の動作、解釈方法、相互の関係性に重点を置いています。官能および消費者の嗜好の問題に対処するための最良の方法を示すことにより、官能評価、消費者の嗜好、適切な多変量解析法についてアナリストに理解を深めてもらい、各アナリストが JMP でこれらの方法を効果的に使用して官能研究を行えるようにすることがこの論文の目標です。
