Il signor Jianfeng
Sviluppatore statistico di ricerca senior
I set di dati derivanti da studi sensoriali e sui consumatori possono essere piuttosto grandi, con molte colonne e tipi di dati diversi. Una varietà di metodi di analisi dei dati multivariati può essere utile nell'esplorazione e nell'analisi dei dati sensoriali. Negli ultimi anni, molti di questi metodi sono stati aggiunti a JMP. In questo documento, presentiamo come applicare metodi quali Analysis of Variance (ANOVA), K Means Cluster, Principal Components Analysis (PCA), Partial Least Squares (PLS), Multiple Factor Analysis (MFA), Multiple Correspondence Analysis (MCA) e Text Explorer ai dati sensoriali e dei consumatori, sottolineando come ciascuna di queste procedure funziona, come ciascuna viene interpretata e come si relazionano tra loro. Illustrando i metodi migliori per affrontare i problemi sensoriali e di preferenza dei consumatori, l'obiettivo di questo documento è di familiarizzare gli analisti con la valutazione sensoriale, le preferenze dei consumatori e i metodi multivariati appropriati in modo che ogni analista possa utilizzare efficacemente questi metodi in JMP per i propri studi sensoriali.
