Jianfeng Ding
Sr. Forschungsstatistiker-Entwickler
Datensätze aus Sensorik- und Verbraucherstudien können sehr umfangreich sein und viele verschiedene Spalten und Datentypen enthalten. Verschiedene multivariate Datenanalysemethoden können bei der Untersuchung und Analyse sensorischer Daten hilfreich sein. Viele dieser Methoden wurden in den letzten Jahren in JMP integriert. In diesem Dokument wird die Anwendung von Methoden wie Varianzanalyse (ANOVA), K-Means-Cluster, Hauptkomponentenanalyse (PCA), Partial Least Squares (PLS), Multifaktoranalyse (MFA), Multiple Korrespondenzanalyse (MCA) und Text Explorer auf Sensorik- und Verbraucherdaten vorgestellt. Dabei wird die Funktionsweise, Interpretation und Beziehung der einzelnen Verfahren zueinander erläutert. Ziel dieses Dokuments ist es, Analytiker mit der sensorischen Bewertung, Verbraucherpräferenzen und geeigneten multivariaten Methoden vertraut zu machen, damit jeder Analytiker diese Methoden in JMP effektiv für seine eigenen Sensorikstudien einsetzen kann.
