Abstracto
La actividad minera suele estar asociada a un alto riesgo debido a los riesgos inherentes a la minería. Entre estos riesgos, un caso especial de amenaza, el riesgo sísmico, ocurre con frecuencia en muchas minas subterráneas. El riesgo sísmico es difícil de detectar y comparable a un terremoto. Las técnicas existentes, como el método sísmico y el monitoreo sismoacústico, permiten una mejor comprensión de los procesos del macizo rocoso, pero su precisión no es precisa en la predicción de la ocurrencia sísmica. La complejidad de comprender el proceso involucrado y la proporción desproporcionada de eventos sísmicos de baja energía con respecto a los de alta energía hacen que estas técnicas sean insuficientes para predecir un evento sísmico con precisión. Para garantizar la seguridad en los lugares de trabajo mineros, es importante predecir estos eventos con precisión. Nuestro objetivo es predecir la ocurrencia de actividad sísmica para prevenir riesgos durante las jornadas de minería subterránea.
Autores
Zabiulla Mohammed es estudiante de maestría en Sistemas de Información Gerencial en la Escuela de Negocios Spears de la Universidad Estatal de Oklahoma. Posee las credenciales de Analista Estadístico de Negocios de SAS y Programador Base para SAS 9. Cuenta con cinco años de experiencia trabajando con dos empresas de la lista Fortune 100. Actualmente cursa el programa de Certificación en Minería de Datos de SAS y OSU y trabaja como Asistente de Posgrado en el departamento de Economía. Es licenciado en Ciencias de la Computación e Ingeniería.
Película de Sai Vijay Kishore es estudiante de posgrado en Sistemas de Información Gerencial en la Escuela de Negocios Spears de la Universidad Estatal de Oklahoma. Trabaja como asistente de investigación y docencia en el departamento de Marketing de la OSU. Antes de incorporarse a la OSU, trabajó como representante de soporte técnico y gestor de contenido. Posee las certificaciones de minería de datos de SAS y OSU, Base SAS 9 y SAS Predictive Modeler. Presentó dos pósteres en la Conferencia de Análisis de SAS de 2013.
