추상적인
광산 활동은 종종 내재된 '광산 위험'으로 인해 높은 위험과 관련이 있습니다. 이러한 위험 중 지진 위험이라고 하는 특별한 위협 사례가 많은 지하 광산에서 자주 발생합니다. 지진 위험은 감지하기 어렵고 지진과 비슷합니다. 지진 방법 및 지진음향 모니터링과 같은 기존 기술을 사용하면 암반 프로세스를 더 잘 이해할 수 있지만 이러한 방법의 정확도는 지진 발생을 예측하는 데 정확하지 않습니다. 관련 프로세스를 이해하는 데 있어 복잡성이 있고 저에너지 지진 이벤트와 고에너지 지진 이벤트의 비율이 불균형하기 때문에 이러한 기술은 지진 이벤트를 정확하게 예측하는 데 충분하지 않습니다. 광산 작업장의 안전을 보장하려면 이러한 이벤트를 정확하게 예측하는 것이 중요합니다. 지하 광산 근무 시간 동안 위험을 방지하기 위해 지진 활동의 발생을 예측하는 것이 저희의 목표입니다.
저자
자비울라 모하메드 는 Oklahoma State University의 Spears School of Business에서 경영 정보 시스템 석사 과정을 밟고 있습니다. 그는 SAS Statistical Business Analyst 및 SAS 9 Credentials를 위한 Base Programmer 자격을 가지고 있습니다. 그는 Fortune 100에 포함된 두 기업에서 5년간 근무한 경험이 있습니다. 현재 그는 SAS 및 OSU Data Mining Certificate 프로그램에 등록되어 있으며 경제학과에서 Graduate Assistant로 일하고 있습니다. 그는 컴퓨터 과학 및 공학 학사 학위를 취득했습니다.
Sai Vijay Kishore Movva는 오클라호마 주립 대학교 스피어스 경영대학원에서 경영 정보 시스템을 전공하는 대학원생입니다. 그는 OSU의 마케팅 부서에서 연구 및 교육 조수로 일하고 있습니다. OSU에 합류하기 전에는 서비스 지원 담당자와 콘텐츠 관리자로 일했습니다. 그는 SAS 및 OSU 데이터 마이닝 인증, Base SAS 9 및 SAS Predictive Modeler 인증을 보유하고 있습니다. 그는 SAS Analytics Conference 2013에서 포스터 2개를 발표했습니다.
