Astratto
L'attività mineraria è spesso associata a un rischio elevato dovuto ai "pericoli minerari" intrinseci. Tra questi pericoli, un caso speciale di minaccia chiamato pericolo sismico si verifica frequentemente in molte miniere sotterranee. Il pericolo sismico è difficile da rilevare ed è paragonabile a un terremoto. Le tecniche esistenti come il metodo sismico e il monitoraggio sismo-acustico consentono una migliore comprensione dei processi della massa rocciosa, ma l'accuratezza di questi metodi non è precisa quando si tratta di prevedere l'occorrenza sismica. La complessità della comprensione del processo coinvolto e il rapporto sproporzionato di eventi sismici a bassa energia rispetto a quello di eventi sismici ad alta energia rendono queste tecniche insufficienti per prevedere accuratamente un evento sismico. Per garantire la sicurezza nei luoghi di lavoro minerari, è importante prevedere questi eventi in modo accurato. Il nostro obiettivo è prevedere l'occorrenza dell'attività sismica per prevenire i pericoli durante i turni di estrazione mineraria sotterranea
Autori
Zabiulla Mohammed è uno studente magistrale in Management Information Systems presso la Spears School of Business, Oklahoma State University. Ha le credenziali SAS Statistical Business Analyst e Base Programmer per SAS 9. Ha 5 anni di esperienza lavorativa con due aziende Fortune 100. Attualmente è iscritto al programma SAS and OSU Data Mining Certificate e lavora come Graduate Assistant presso il dipartimento di Economia. Ha una laurea triennale in Informatica e Ingegneria.
Film di Sai Vijay Kishore è uno studente laureato in Management Information Systems presso la Spears School of Business, Oklahoma State University. Lavora come assistente di ricerca e insegnamento per il dipartimento di marketing presso l'OSU. Prima di entrare in OSU, ha lavorato come Service Support Representative e come Content Manager. Ha conseguito le certificazioni SAS e OSU Data Mining Certificate, Base SAS 9 e SAS Predictive Modeler. Ha presentato 2 poster alla SAS Analytics Conference 2013.
