Abstrakt
Bergbauaktivitäten sind aufgrund inhärenter „Bergbaugefahren“ oft mit einem hohen Risiko verbunden. Zu diesen Gefahren zählt insbesondere die Erdbebengefahr, die in vielen Untertagebergwerken häufig auftritt. Erdbebengefahren sind schwer zu erkennen und vergleichbar mit einem Erdbeben. Bestehende Techniken wie die seismische Methode und das seismoakustische Monitoring ermöglichen ein besseres Verständnis der Gebirgsprozesse, sind jedoch bei der Vorhersage von Erdbeben nicht präzise genug. Die Komplexität des Prozessverständnisses und das unverhältnismäßige Verhältnis von seismischen Ereignissen mit niedriger Energie zu seismischen Ereignissen mit hoher Energie machen diese Techniken für die genaue Vorhersage von Erdbeben unzureichend. Um die Sicherheit an Arbeitsplätzen im Bergbau zu gewährleisten, ist eine genaue Vorhersage dieser Ereignisse wichtig. Unser Ziel ist die Vorhersage von seismischen Aktivitäten, um Gefahren während der Untertagebergbauschichten zu vermeiden.
Autoren
Zabiulla Mohammed studiert Managementinformationssysteme im Masterstudiengang an der Spears School of Business der Oklahoma State University. Er verfügt über die Qualifikationen SAS Statistical Business Analyst und Base Programmer für SAS 9. Er hat fünf Jahre Berufserfahrung bei zwei Fortune-100-Unternehmen. Derzeit absolviert er das SAS- und OSU-Data-Mining-Zertifikatsprogramm und arbeitet als wissenschaftliche Hilfskraft in der Wirtschaftsabteilung. Er hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik und Ingenieurwesen.
Sai Vijay Kishore Film studiert Managementinformationssysteme an der Spears School of Business der Oklahoma State University. Er arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Lehrassistent im Bereich Marketing der OSU. Zuvor war er als Service Support Representative und Content Manager tätig. Er besitzt die Zertifizierungen SAS und OSU Data Mining Certificate, Base SAS 9 und SAS Predictive Modeler. Auf der SAS Analytics Conference 2013 präsentierte er zwei Poster.
