Abstrait
L'activité minière est souvent associée à un risque élevé en raison des « risques miniers » inhérents. Parmi ces risques, un cas particulier de menace, appelé risque sismique, est fréquent dans de nombreuses mines souterraines. Difficile à détecter, ce risque est comparable à un tremblement de terre. Les techniques existantes, telles que la méthode sismique et la surveillance sismo-acoustique, permettent de mieux comprendre les processus rocheux, mais leur précision est insuffisante pour prédire l'occurrence d'un séisme. La complexité de la compréhension du processus impliqué et le rapport disproportionné entre les événements sismiques de faible énergie et ceux de forte énergie rendent ces techniques insuffisantes pour prédire avec précision un événement sismique. Pour garantir la sécurité sur les lieux de travail miniers, il est important de prédire ces événements avec précision. Notre objectif est de prédire l'occurrence de l'activité sismique afin de prévenir les risques lors des quarts de travail dans les mines souterraines.
Auteurs
Zabiulla Mohammed est étudiant en master en systèmes d'information de gestion à la Spears School of Business de l'Université d'État de l'Oklahoma. Il est titulaire des certifications SAS Statistical Business Analyst et Base Programmer pour SAS 9. Il possède cinq ans d'expérience auprès de deux entreprises du Fortune 100. Il est actuellement inscrit au programme de certificat en exploration de données SAS et OSU et travaille comme assistant diplômé au département d'économie. Il est titulaire d'une licence en informatique et en ingénierie.
Film de Sai Vijay Kishore est étudiant diplômé en systèmes d'information de gestion à la Spears School of Business de l'Université d'État de l'Oklahoma. Il est assistant de recherche et d'enseignement au département de marketing de l'OSU. Avant de rejoindre l'OSU, il a travaillé comme représentant du support technique et comme responsable de contenu. Il est titulaire des certifications SAS et OSU Data Mining, Base SAS 9 et SAS Predictive Modeler. Il a présenté deux posters lors de la conférence SAS Analytics 2013.
