プロセス理解の進化に伴う複雑性の管理と知識保持の強化マーティン・オーウェン、Insight by Design ディレクター
プロセスを開発して製造に移行する際、科学者やエンジニアは繰り返し研究を行い、プロセスと製品に関する理解を深めます。離職率の高いチームや組織が洞察力を維持するには、いくつかの課題に対処する必要があります。どうすればよいでしょうか。
- チームが過去の実験の効率性と有効性を比較対照するのを支援しますか?
- どのような仮定が立てられたかを示し、知識のギャップを特定しますか?
- チームが、断片化された表形式のデータ セットとフリー テキストから追加の洞察を得られるよう支援しますか?
- 必ずしも明確ではない場合に、何を知る必要があるかを発見しますか?
私は、業界と学術界の両方の参加者に、一連のワークショップで同じプロセスを研究するよう求めてきました。チームはさまざまな要因と範囲を選択し、さまざまな古典的、カスタム、決定的デザインを実行します。次に、参加者が自分の出力を、以前のワークショップでさまざまなチームが行った研究と比較できるように支援します。私たちは、全体的な学習を使用して、新しいアイデアと実用的な決定を生み出します。JMP 13 早期導入プログラムにより、事前情報の使用を強化する方法についてさらに理解が深まりました。このプレゼンテーションでは、JMP 13 の新機能 (クエリ ビルダーやテキスト エクスプローラーなど) が、観察データと実験から得られたデータの両方について、よりアクセスしやすく構造化された「組織メモリ」の構築にどのように役立つかを説明します。
