Martin Owen , directeur, Insight by Design
À mesure que nous développons et transférons nos procédés vers la fabrication, scientifiques et ingénieurs réalisent des études itératives et approfondissent leur compréhension des processus et des produits. Pour aider les équipes ou les organisations confrontées à une forte rotation du personnel à conserver leurs connaissances, nous devons relever plusieurs défis. Comment pouvons-nous :
- Aider les équipes à comparer et à contraster l’efficacité et l’efficience de l’expérimentation historique ?
- Montrer quelles hypothèses ont été faites et identifier les lacunes dans les connaissances ?
- Aider les équipes à obtenir des informations supplémentaires à partir d’ensembles de données tabulées déconnectés et de texte libre ?
- Découvrez ce que nous devons savoir quand ce n'est pas toujours clair ?
J'ai mis au défi des participants, issus du monde industriel et universitaire, d'étudier le même processus lors d'une série d'ateliers. Les équipes sélectionnent différents facteurs et plages de valeurs et réalisent différents modèles classiques, personnalisés et définitifs. J'aide ensuite les participants à comparer leurs propres résultats avec les études réalisées lors d'ateliers précédents par différentes équipes. Nous utilisons ces apprentissages holistiques pour générer de nouvelles idées et prendre des décisions concrètes. Le programme Early Adopter de JMP 13 a apporté des éclairages supplémentaires sur la manière d'optimiser l'utilisation des informations antérieures. Cette présentation illustrera comment les nouvelles fonctionnalités de JMP 13 (par exemple, le générateur de requêtes et l'explorateur de texte) peuvent nous aider à construire une « mémoire organisationnelle » plus accessible et structurée, tant pour les données d'observation que pour les données expérimentales.
