FDEとDOEを用いたスペクトルデータの予測モデル構築 (2019-US-30MP-216)レベル: 中級
Bill Worley、SAS、JMP シニア グローバル イネーブルメント エンジニア
近年、スペクトルデータの予測モデル構築には部分最小二乗法（PLS）が用いられてきました。本稿では、関数データエクスプローラー（FDE）と共変量実験計画法（DOE）を用いた新しいアプローチを紹介します。この手法では、スペクトルデータに基づく予測モデル構築に通常使用されるデータの4分の1から3分の1のデータしか使用しません。
