Niveau: Mittelstufe
Bill Worley, JMP Senior Global Enablement Engineer, SAS
In der jüngeren Vergangenheit wurde die Methode der partiellen kleinsten Quadrate (PLS) zur Erstellung von Vorhersagemodellen für Spektraldaten verwendet. Ein neuerer Ansatz mit Functional Data Explorer (FDE) und Kovariater Versuchsplanung (DOE) wird vorgestellt. Dieser Ansatz ermöglicht die Verwendung von weniger Spektren für die Entwicklung eines guten Vorhersagemodells. Diese Methode verbraucht ein Viertel bis ein Drittel der Daten, die sonst für die Erstellung eines Vorhersagemodells auf Basis von Spektraldaten verwendet würden.
