Cy Wegman, fundador y presidente de SY64
Algunos sistemas monitorean cientos de variables de rendimiento a lo largo del tiempo. Los gráficos de control son un medio eficaz para detectar problemas en un sistema. JMP ha desarrollado herramientas para analizar rápidamente los gráficos de control e identificar variables fuera de control. Muchas organizaciones utilizan estos gráficos de control "univariantes" para la detección de problemas. Existen escenarios en los que un gráfico de control multivariante puede ser una forma superior de monitorear y detectar problemas en el sistema. Los gráficos de control multivariantes combinan muchas variables en un solo gráfico. Esto tiene la ventaja obvia de monitorear solo un gráfico en lugar de muchos. Las preguntas clave son: ¿Cuándo pueden ser mejores los gráficos multivariantes que los gráficos de control univariantes? ¿Qué información transmite el gráfico de control multivariante? Además, si el gráfico multivariante resulta ventajoso, ¿cómo se utiliza JMP para resolver el problema subyacente detectado? Esta presentación revisará la naturaleza básica de los gráficos de control multivariantes, demostrará cómo usar la plataforma de gráficos de control multivariantes de JMP e identificará técnicas para descubrir la información dentro del gráfico. También analizaremos algunas de las limitaciones de estos gráficos y compararemos otras opciones de análisis que podría considerar.
