Cy Wegman, fondatore e presidente, SY64
Alcuni sistemi monitorano centinaia di variabili di prestazioni nel tempo. I grafici di controllo sono un mezzo potente per rilevare problemi in un sistema. JMP ha sviluppato strumenti per analizzare rapidamente i grafici di controllo per identificare le variabili fuori controllo. Molte organizzazioni utilizzano questi grafici di controllo "univariati" per il rilevamento dei problemi. Ci sono scenari in cui un grafico di controllo multivariato può essere un modo migliore per monitorare e rilevare problemi nel tuo sistema. I grafici di controllo multivariati combinano molte variabili in un grafico. Ciò ha l'ovvio vantaggio di monitorare solo un grafico anziché molti. Le domande chiave sono: quando i grafici multivariati potrebbero essere migliori dei grafici di controllo univariati? Quali informazioni sta trasmettendo il grafico di controllo multivariato? Inoltre, se il grafico multivariato sembra vantaggioso, come si usa JMP per svelare il problema sottostante che hai rilevato? Questa presentazione esaminerà la natura di base dei grafici di controllo multivariati, mostrerà come utilizzare la piattaforma di grafici di controllo multivariati JMP e identificherà le tecniche per scoprire le informazioni all'interno del grafico. Discuteremo anche alcuni dei limiti di questi grafici e confronteremo altre opzioni di analisi che potresti prendere in considerazione.
