Estas son las diapositivas y el diario que utilicé en mi tutorial "Selección de variables simplificada mediante la plataforma de regresión generalizada en JMP Pro".
La selección de variables es el proceso de seleccionar un subconjunto de variables o predictores relevantes para modelar la respuesta. Es una tarea crucial que genera modelos más simples que se generalizan mejor a nuevos datos, pero no tiene por qué ser un proceso complejo. La plataforma de Regresión Generalizada ("Genreg") de JMP Pro permite seleccionar variables de forma rápida, sencilla e interactiva en diversos entornos (incluidos mínimos cuadrados, regresión logística y de Poisson). Revisaremos las técnicas de selección de variables disponibles en Genreg (selección hacia adelante, Lasso, etc.) y luego veremos cómo la plataforma facilita su aplicación. Los ejemplos abarcarán desde experimentos diseñados hasta modelado predictivo.
