“使用 JMP Pro 中的广义回归平台轻松进行变量选择”教程中的资源这些是我在教程“使用 JMP Pro 中的广义回归平台轻松进行变量选择”中使用的幻灯片和日志。
变量选择是选择相关变量或预测因子子集用于建模响应的过程。这是一项至关重要的任务，可以生成更简单的模型，这些模型可以更好地推广到新数据，但这个过程并不一定很困难。JMP Pro 中的广义回归（“Genreg”）平台使您能够在各种设置（包括最小二乘、逻辑和泊松回归）中快速、轻松且交互地进行变量选择。我们将回顾 Genreg 中可用的变量选择技术（正向选择、Lasso 等），然后了解该平台如何使这些技术易于使用。示例范围从设计实验到预测建模。
