「JMP Pro の一般化回帰プラットフォームを使用して変数選択を簡単にする」チュートリアルのリソースこれらは、私のチュートリアル「JMP Pro の一般化回帰プラットフォームを使用して変数の選択を簡単にする」で使用したスライドとジャーナルです。
変数選択とは、応答をモデル化する際に使用する関連変数または予測変数のサブセットを選択するプロセスです。これは、新しいデータに対してより適切に一般化されるより単純なモデルを生成するための重要なタスクですが、難しいプロセスである必要はありません。JMP Pro の一般化回帰 (「Genreg」) プラットフォームを使用すると、さまざまな設定 (最小二乗、ロジスティック、ポアソン回帰など) で、変数選択を迅速かつ簡単に対話的に実行できます。Genreg で使用できる変数選択手法 (フォワード選択、Lasso など) を確認し、プラットフォームでこれらの手法を簡単に使用できる方法を見ていきます。例としては、計画された実験から予測モデリングまで多岐にわたります。
