Niveau : Débutant
Erin Wright, scientifique en informatique, Perrigo
Le secteur de l'analyse de données a connu une croissance fulgurante ces dernières années, et l'on a l'impression que chacun cherche à développer son propre outil analytique. En tant que data scientist en devenir, j'ai eu l'occasion de tester plusieurs outils, et je suis là pour vous expliquer pourquoi je privilégie JMP à tout autre. Dans cet article, je compare JMP à certains des outils analytiques les plus réputés du secteur. Un seul jeu de données, six outils, les mêmes objectifs graphiques : une analyse comparative de logiciels. Découvrez comment JMP se positionne face à Excel, SPSS, R, Tableau et Power BI, testés sur le célèbre jeu de données MTCARS.
Il existe aujourd'hui plus d'outils sur le marché que jamais auparavant, et il est essentiel de faire le bon choix en matière d'outils d'analyse, surtout lorsque cela implique un coût. L'outil doit être rentable et facile à utiliser pour tous. Le temps nécessaire à la réalisation d'une tâche étant une mesure relative, un système de notation catégorielle a été utilisé pour évaluer la performance des différents outils lors d'un test comparatif.
Un merci tout particulier pour leur contribution, leur mentorat et leur soutien :
Rob Lievense - Chercheur associé, Perrigo Statistics
Holly Bridges - Responsable des opérations, Perrigo R&D
Perry Truitt - Directeur CHC R&D, Perrigo
